这门“Diffusion 商业化训练班”课程将围绕 Diffusion 技术与商业化应用展开,全面覆盖从 AI 绘图工具(Stable Diffusion、Midjourney、ControlNet)到三维建模渲染(Cinema4D、Redshift)的完整学习路径。课程旨在帮助学员逐步掌握图像生成、模型训练、参数调优和插件拓展,并学习如何将这些技术转化为商业价值,最终打通从 AI 创意生成到产品商业落地的关键环节。
Diffusion 商业化训练班课程大纲
Stable Diffusion 基础
- 安装部署与模型调用:学习 Stable Diffusion 的安装部署,并掌握模型调用与文件夹的底层逻辑,为你打下坚实的基础。
- 提示词策略:掌握提示词的编写技巧,让 AI 创作更精准。
- VAE 模型应用:学习 VAE 模型,提升生成图像的色彩与细节。
LoRA 训练实战
- 训练器安装与参数设置:手把手教你安装训练器,并进行参数设置。
- 正反向提示词优化:掌握正反向提示词的优化技巧,提升生成图像的质量。
- 批量测试与效果调优:学习如何进行批量测试与效果调优,让你的 LoRA 模型更具商业可用性。
图生图与文生图
- 重绘尺寸与重绘幅度:掌握重绘尺寸、CFG Scale、重绘幅度等核心参数的运用。
- 局部重绘与蒙版遮罩:学习局部重绘与蒙版遮罩的应用,实现对图像的精细控制。
ControlNet 模块
- 文件安装与功能布局:了解 ControlNet 的文件安装与功能布局。
- 2D 转 3D 应用:学习如何利用 ControlNet 实现 2D 图像到 3D 模型的转换。
- 符号出图演示:通过符号出图演示,掌握 ControlNet 的精准控制能力。
图像后期与设计工具
- PS 功能扩展:学习 Photoshop 的功能扩展,如背景去除,提升后期处理效率。
- Cinema4D 基础与插件:掌握 Cinema4D 基础与插件应用。
- 材质与渲染器:学习材质与渲染器的配置,实现更逼真的三维渲染效果。
Midjourney 应用
- 关键词提示与命令操作:学习 Midjourney 的关键词提示与命令操作,轻松生成高质量图像。
- 版权问题与社区互动:了解版权问题,并学习如何通过社区互动获取灵感。
商业化落地
- 市场定位与盈利模式:学习市场定位,并探索 AI 图像生成的盈利模式。
- 案例分析与实践项目:通过行业案例与实践项目,培养完整的 AI 商业化运营思维。
课程收益
- 掌握核心 AI 图像工具:熟练运用 Stable Diffusion、Midjourney、ControlNet、Cinema4D、Redshift 等核心 AI 图像工具。
- LoRA 训练与优化:掌握 LoRA 训练与优化流程,提升生成图像的稳定性与商业可用性。
- 创意与商业交付:学会利用图生图/文生图技术,完成创意拓展与商业项目交付。
- AI 应用场景:了解 AI 图像生成在电商视觉、广告设计、影视特效等商业中的应用场景。
- 商业化运营思维:通过行业案例与实践项目,培养完整的 AI 商业化运营思维,实现从创作到盈利的闭环。
适合人群
- 零基础学员:想要进入 AIGC 赛道的零基础学员。
- 创作者:有一定绘图、设计基础,想通过 AI 提升效率的创作者。
- 从业者:电商、广告营销、内容创作者。
- 创业者:希望结合 AI 工具与商业模式,实现副业或创业变现的人群。
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